Profesionales, estudiantes universitarios, docentes, investigadores, emprendedores, profesionales de marketing y publicidad, profesionales de servicio al cliente, escritores y periodistas y público en general interesado en aprender sobre inteligencia artificial. 

Que los participantes comprendan qué es y qué no es la IA, sus tipos principales, sus limitaciones reales, y su impacto en educación e investigación. Se busca evitar tanto la idealización como el rechazo infundado. 

Dominar el arte de comunicarse efectivamente con modelos de lenguaje. El prompting es la habilidad más importante y transferible que pueden adquirir los participantes. 

Aplicar herramientas de IA directamente en tareas docentes cotidianas: planificación, creación de materiales, evaluación y retroalimentación. Se integra el uso de Obsidian como entorno de gestión del conocimiento. 

Desde la elección del tema hasta el análisis de datos: búsquedas con Perplexity AI, planteamiento del problema, construcción del marco teórico, redacción asistida y análisis básico de datos. 

Establecer criterios éticos claros para el uso de IA en contextos académicos. Distinguir entre apoyo legítimo y prácticas cuestionables, y conocer las normativas emergentes. 

Consolidar todo lo aprendido en un ejercicio integrador donde cada participante produce un avance real y tangible de un proyecto académico o investigativo propio.

Asistencia mínima del 80% y presentación del producto final del taller integrador (Módulo 6). El curso otorga certificado de aprobación.